Fujitsu Limited和Fujitsu Laboratories Ltd.宣布了传感器数据分析技术的开发。它可以通过附着在桥面上的传感器来汇总振动数据，然后通过应用“富士通以人为中心的AI Zinrai技术”来估算桥梁的内部损坏程度。
该技术已通过使用研究协会基础设施监测系统（RAIMS）进行的桥梁疲劳降解测试获得的数据得到了验证。这是一个相互援助组织，对工业活动中使用的技术进行联合研究。
通常，在视觉上执行桥梁的检查任务以检查结构是否损坏。但是，仅依靠视觉上收集的收集信息的问题是，检查员只能识别表面上出现的异常或异常情况，而内部损害的程度则无法测量。
富士通宣布传感器数据技术以估计桥梁基础设施的内部损害程度
（图片提供：富士通）
现在，借助富士通在时间序列数据的深入学习AI技术的帮助下，实验室开发了一种技术，可以从数值术语中检测出异常的发生。从配备的传感器收集的复杂时间序列振动数据中提取几何特性上物联网设备。这使用户能够估算萨特在各种基础设施或机械中退化。
在技术应用后，结果表明，当桥梁完好无损时，几何特性出现在单个集群中，但如果内部损坏，形状会改变。使用该技术检测内部压力的发生可以估计其早期损害，从而及时造成对策。
关于富士通
富士通是日本领先的信息和通信技术（ICT）公司，提供全方位的技术产品，解决方案和服务。大约155,000名富士通的人支持100多个国家 /地区的客户。
关于富士通实验室
Fujitsu Laboratories Ltd.成立于1968年，是富士通有限公司的全资子公司，是世界上首要的研究中心之一。在日本，中国，美国和欧洲的全球实验室网络中，该组织在下一代服务，计算机服务器，网络，电子设备和高级材料领域进行了广泛的基础和应用研究。
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